딥공댕

아이랑AIRang 모두를 위한 딥러닝 기반 동요 작곡 작사 서비스 작곡 위 프로젝트에서는 구글에서 제공하는 Magenta Project를 사용하여 작곡을 진행하였다. 마젠타 github.com/magenta/magenta magenta/magenta Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence - magenta/magenta github.com 마젠타는 학습이 완료된 다양한 모델을 제공하고 있지만, AI랑은 곡의 장르가 동요로 좁혀져있는 만큼 수집한 데이터셋(MIDI 파일)을 기반으로 많은 모델 중 Improv RNN을 학습시키고자 한다. Melody RNN과 비교하였을 때 노래의 완성도를 높이고 분위기를 선택할 수 있다는 점에서 해당 모델을..

프로젝트/Ai랑 2021. 5. 18. 23:22

*원문 magenta.tensorflow.org/2016/07/15/lookback-rnn-attention-rnn/ Generating Long-Term Structure in Songs and Stories One of the difficult problems in using machine learning to generate sequences, such as melodies, is creating long-term structure. Long-term structure comes v... magenta.tensorflow.org *바로바로 확인하기 좋으라고 공부용으로 적는 포스트! 기계학습을 사용하여 멜로디와 같은 시퀀스를 생성할 때 어려운 문제 중 하나는 장기적인 구조를 만드는 것이다. 기계에게는..

프로젝트/Ai랑 2021. 1. 17. 00:38

위의 코드를 사용해 Pysynth, Pyknon, 마르코프 체인을 사용하여 들려준 음악과 비슷하게 작곡을 하도록 시켜보았으나, 인공지능에게 음악을 들려줄 때 Matrix 형태로 음계를 다 입력해야 하고(두 번째 이미지의 song 부분) 또 우리가 원하는 학습 진행이 어려운 관계로 구글에서 제공하는 Magenta를 사용하기로 했다. Megenta 사용 github.com/magenta/magenta magenta/magenta Magenta: Music and Art Generation with Machine Intelligence - magenta/magenta github.com 마젠타는 학습이 완료된 다양한 모델을 제공하고 있지만, AI랑은 곡의 장르가 동요로 좁혀져있는 만큼 수집한 데이터셋(MIDI..

프로젝트/Ai랑 2020. 11. 27. 20:43